于 Paris Photo 展出，持续至 2025 年 11 月 · 2026 年 5 月更新
一个由两部分组成的影像项目，关于身份，关于被继承的诠释，以及当所有人都替你讲述你的故事时，还剩下什么。
我们都被他人书写，再被他们的机器改写。
当 LLM 深度研究工具开始出现时，我用其中一个搜索了自己。返回的内容有些已经过时。有些则完全错误。那些细节由别人写下，留存在我无法触及、也无法更正的地方。模型却把它们当作事实般引用。我变成了别人对我的说法。
Ophelia 在 Hamlet 中开口不足 60 次，然而散文、绘画、电影、评论、网络议论，如今再加上 AI 生成的分析，仍不断声称自己能解释她究竟是谁。John Everett Millais 1852 年的那幅画，赋予了她许多人至今仍会想象的那张脸。学术话语赋予了她象征的分量。YouTube 视频随笔、Reddit 讨论串、搜索摘要与流行文化不断延续着这一循环。
Taylor Swift 2025 年的歌曲 “The Fate of Ophelia” 把同样的模式延伸进大众流行文化。Ophelia 始终是承载他人意义的容器，她的故事被任何掌握话筒或算法的人无尽地改写。
如今，当你搜索 Ophelia，AI 系统把这一切综合成自信满满的摘要，每一代技术都在这个角色与她可能曾是的样子之间添上又一层。After Ophelia 追溯一个人的形象如何被他人构建、固化并自动化。当所有人都替你讲述你的故事，还剩下什么真正属于你？
这件作品并不试图找回一个单一而真实的 Ophelia。它要做的，是让形象、解释、重复、平台、档案与机器的层层累积变得可见。每一个版本都成为再现系统里的又一层，让这种构建显露出来，而不是假装它可以被干净地抹去。
1:17
Ophelia, Retold 把借来的语言变成一套被说出来的系统。被渲染的身影穿行在一个由先于她到来的描述所搭建的空间里，带着一具被从外部讲述的身体的感觉。与其说这是一次改编，不如说它记录了当足够多的声音重复、存档并把诠释回灌时，诠释如何成为一种身份。
作品追问，当描述变成基础设施时会发生什么。一旦一个人或一个角色被概括了足够多次，后来的系统便会把这些概括当作稳固的真相继承下来，直到这个形象再也不被允许在诠释之外存在。
单频影像，采用 3D 渲染画面与 AI 生成的声音，融入取自 Shakespeare《Hamlet》的文本、学术著述，以及关于 Ophelia 的网络评论。单频影像，4K（3840 x 2160），16:9，1 分 17 秒，MP4。
收藏垂询请联系 studio@shavonnewong.art · 通过表单询问
Ophelia, Reassembled 由 3D 渲染图像、AI 图像变换、材质模拟与可见的网格叠层构成。这件拼贴把形象拼合在一起，同时让接缝保持可见。它的力量来自拒绝打磨。那些瑕疵、断裂与重叠的表面，呈现出一个人如何被一些彼此从未完全一致的诠释拼装而成。
作品追问，当足够多的诠释穿过一具身体之后，还剩下什么。它把图像当作由碎片搭建而成之物，而非现成完整之物，于是这个形象从不会成为天衣无缝的幻象。这不是修复，而是保留着断裂的拼装，让观者既看到图像，也看到造出它的那套系统。
单频影像拼贴，由 3D 渲染图像与 AI 生成的碎片组成，叠加数字网格层与模拟材质。单频影像，4K（3840 x 2160），16:9，15 秒循环，MP4。
收藏垂询请联系 studio@shavonnewong.art · 通过表单询问
两件作品都呈现出再现如何成为一种抹去。
我追踪了 Ophelia 如何从一个声音传到另一个声音，从一种媒介传到另一种媒介，每一次都失去一点自主。Shakespeare 的文本变成了 Millais 的画。那幅画变成了人们脑中默认的形象。那个形象又成为无数次重新诠释的基础，有学术的，也有随意的，每一次都声称看穿了她的疯狂、她的受害、她的象征功能。如今 AI 系统抓取这一切，再把它当作客观知识呈现出来。
在 Ophelia, Retold 中，我收集了这些碎片，让一个 AI 声音把它们说出来。这些引文来自它们各自的原始出处。有些原封不动，有些仅仅因为被放在新的同伴旁边，意义就发生了偏移，恰如 Ophelia 自己。被 3D 渲染的身影在空间中四处寻找，仿佛在这套借来的语言里寻找自己。
Ophelia, Reassembled 以图像而非声音延续这件事。我先做出最初的 3D 渲染，再用 AI 图像生成将它们变换，刻意把过程留在可见之处。那些网格、数字瑕疵、幻象破裂的瞬间，这些都不是缺陷，而是证据。它们表明每一张 Ophelia 的图像都是被构建出来的，真实性从一开始就不在选项之列。
两件作品共同造出一个循环，在被看见与被重述之间，在图像与解释之间，始终无法收束为一个单一而稳固的真相。
这件作品始于一次个人经历，我发现自己的形象在网上被错误地呈现，随后又发现这些错误呈现多么迅速地固化为被接受的事实。Ophelia 成了完美的历史对照，一个几乎完全由他人诠释所定义的形象，如今被那些把所有来源一视同仁的算法系统无尽地反复利用。
这个项目并不打算找回真实的 Ophelia。那个人已无可寻回。它要做的，是让她被持续构建的机制显露出来。那是声称能解释她的声音，声称能呈现她的图像，声称了解她的平台。
在一个 AI 能够同样流畅地生成图像与解释的时代，再现与虚构之间的界线已经彻底崩塌。在某种意义上，我们都在变成 Ophelia。被他人书写，再被他们的机器改写。
这个项目借鉴了女性主义对 Ophelia 的解读，把她视为一个由观看者、评论者与文化投射所构建的形象，一个被当作承载众多视角的表面、而非稳固且可寻回的自我的角色。
Berger 对观看、显现与自我监视的论述，框定了这件作品所关切的问题，一个女性如何成为被诠释的对象，尤其当她的可见性被他人的目光所掌控时。
当一个形象通过碎片、读者、平台与自动化系统被重新造出，作者身份便变得不再稳固。意义在接收的那一端汇聚，而非整整齐齐地回到某个单一源头。
Benjamin 关于灵光与机械复制的论述，有助于框定这个项目所关切的问题，在反复的拷贝、复制与技术中介之后，真实性还剩下什么。
Ophelia, Retold 融入了取自 Shakespeare《Hamlet》的文本、学术写作、网络评论，以及关于 Ophelia 与 Millais 那幅画的解读视频。
